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このページの内容
AI知識問答の技術原理
実践
1. ファイルアップロードでナレッジベース作成
2. コンテンツ解析
3. コンテンツ分割のテスト
4. エージェント作成
5. エージェントの公開
6. 対話ログの確認
7. アプリケーション全体のアクセスデータ状況の確認
まとめ
AIモデル
ノーコード初心者入門:PDFドキュメントに基づいて対話できるAI Agentの構築方法(画像/表認識対応!)
Agentlifyを使用してPDFドキュメント検索をサポートするインテリジェント対話システムを構築し、AIが企業内部資料を正確に引用して信頼性の高い情報源を提供する方法を学習します
このAI駆動時代において、カスタマーサービスはもはや単なるFAQの蓄積ではなく、「インテリジェント・インタラクション」の体験となっています。あなたも様々な質問に答え、顧客のニーズを覚え、さらに情報を能動的に推薦するインテリジェント・カスタマーサービス・ボットを持ちたいと思ったことはありませんか?この記事では、Agentlifyを使用して専用のAIチャットパートナーを段階的に構築し、ゼロからナレッジベースを構築し、最終的にあなたの最高のドキュメント対話アシスタントとなり、さらに顧客向けのQ&Aサービスを提供するインテリジェント・ボットの機能を備えるまでを説明します。
今回は、企業財務報告AI Agentの構築方法をデモンストレーションします。これは企業財務報告に関するあらゆる質問にユーザーが答えることができ、人々の情報把握効率を向上させます。ご覧のように、「2025年の財務状況を要約・分析してください」と入力すると、ナレッジベース内の情報を自動取得して回答を生成します。このAI Agentは、わずか3分で簡単に構築できました。この動画を見終わったら、必要な構築技術を習得できることを確信しています。本チャンネルをフォローしていただければ、より多くのAI Agentの技術を引き続き紹介いたします。
それでは、チュートリアルを開始しましょう!
AI知識問答の技術原理
AIがユーザーの質問に効果的に答えることができるのは、インターネット上の大量のデータを学習したからです。しかし、企業内部のデータや最新の財務報告データについては、AIはリアルタイム更新の能力を持っていません。AIに質問に答えさせるキーは十分なデータを提供することであり、この時にRAG(検索拡張生成)技術が使用されます。
これは人工的にAIに備忘録を追加する機能と理解できます。ユーザーが質問のキーワードを入力した後、まずこのナレッジベース内のキーワードを検索し、正しいドキュメントセグメントを取得した後、AIに十分なコンテキスト情報を補完します。
実践
本動画で紹介するこのソリューションでは、このナレッジベースは図表抽出と分割機能さえ備えており、これがAgentlifyがDifyナレッジベースと比べて最大の違いです。追加設定は不要で、図表を含むPDFを直接ナレッジベースにアップロードするだけで自動処理が完了します。次に、段階的な操作方法を説明します。
1. ファイルアップロードでナレッジベース作成
ブラウザで
https://agentify.jp/にアクセスし、ページの指示に従ってアカウント登録を完了します。次に「ナレッジベース」
→ +ボタンをクリックします。注意:絶対に「ナレッジベースをインポート」をクリックしないでください。これはファイルの一括アップロードボタンです。
ページの指示に従って「ナレッジベース名」を入力します。「ナレッジベースの設定」では、デフォルトの自動モードを保持することをお勧めします。PDFファイルに大量の画像が含まれている場合は、「知識強化」を有効にすることをお勧めします。
PDFファイルを現在のナレッジベースにドラッグして、情報抽出と自動処理を待ちます。AgentlifyはPDFドキュメントをサポートするだけでなく、ウェブサイトコンテンツのオンライン取得や音声・動画ファイルの情報抽出もサポートします。後続の動画でデモンストレーションしますので、チャンネルをフォローしてください!
次に、下部のボタンをクリックして更新を完了します。
2. コンテンツ解析
次に、ドキュメントのコンテンツを解析する必要があります。このプロセスでは、元ドキュメント内の長文を細かいセグメントに分割し、文字数が長すぎてAIの処理能力を超えることを防ぎます。同時に、正確な分割はキーワードマッチングに役立ちます。ファイル右側の再生ボタンをクリックして分割を開始し、自動処理を待ちます。
3. コンテンツ分割のテスト
コンテンツ解析完了後、ユーザーがキーワードを入力した際の分割検索状況を手動でシミュレートできます。1位のスライスがAIに送信され、AIがスライス内のコンテンツに基づいて後続のQ&Aを行います。したがって、このプロセスでは簡単な設定調整により、質問キーワードが正しい分割にマッチするようにし、AI アプリケーションのQ&A精度向上に役立てることができます。
コンテンツ分割が正しいことを確認したら、ナレッジベースの設定は完了です。
4. エージェント作成
ホームページに戻り、左上の+ボタンをクリックして「空白から作成」を選択します。順次「エージェントの名前」、「説明」などの情報を入力します。「対話モデル」でDeepSeek chatに切り替えることをお勧めします。「ナレッジベース」で「追加」をクリックし、正しいナレッジベースを関連付けます。
関連付け後、関連する質問を入力して対話できます。
5. エージェントの公開
十分なテストを経て、右上の公開ボタンをクリックします。利用者の範囲を制限したい場合は、アプリケーション右下のメニューボタン内の「使用権限を割り当てる」をクリックできます。
6. 対話ログの確認
アプリケーション右下のメニューボタン内の「使用記録」をクリックして、このアプリの最近の使用状況を確認し、データを通じてエージェントを最適化できます。
7. アプリケーション全体のアクセスデータ状況の確認
Agentlify左側の「データ看板」をクリックして、現在のチーム内のすべてのエージェントのアクセス状況を確認します。
まとめ
Agentlifyは専門的なAIエージェント構築プラットフォームであり、ナレッジベースサービスを提供するだけでなく、データベース接続機能、サードパーティAPIをツールとしての機能、MCPサーバー管理機能も事前設定されています。これらの豊富な機能はすべてワークフローによる手動編成をサポートし、より強力なエージェントの構築を支援します。
ぜひ実際に体験して、自分だけのAIエージェントを構築してください!
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