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视频思路：
  1. 开场：直接展示本期视频所能够传递的效果 —— 演示与 AI 对话，引用 PDF 内的资料来源
  2. 提出需求：强调 AI 如何具备阅读企业内资料，RAG 技术如何帮助 AI Agent 获取企业内部材料
  3. 引入 Agentlify，介绍如何将 PDF 上传至平台内进行预处理
  4. 围绕知识库，启用 AI 对话功能
  5. 展示对话效果。简单演示基础原理
  6. 介绍团队邀请功能，如何发布已做好的应用同时邀请他人
  7. 简要展示应用的数据功能
在這個 AI 驅動的時代，客服不再只是 FAQ 的堆疊，而是一場「智慧互動」的體驗。你是否也想過擁有一個能回答各式問題、記得客戶需求，甚至還會主動推薦資訊的智能客服機器人？這篇文章將帶你一步步用 Agentlify 打造專屬的 AI 聊天夥伴，從零開始建構知識庫，最後讓它成為你的最佳文档对话助手，甚至具备面向客户提供问答服务的智能机器人。 本期我将会为大家演示如何搭建一个公司财报 AI Agent。它能够回答用户有关于公司财报的任何问题，提升人们的信息掌握效率。正如你所见，当我输入“帮我总结并分析 2025 年财务状况时”，它将会自动获取知识库内的信息并生成回答。而这个 AI Agent，是我花了三分钟就轻松搭建出来的。相信我，看完本期视频，你也可以掌握必要的搭建技巧。欢迎关注本频道，我将会为你继续介绍更多 AI Agent 的技巧。 我们现在开始使用教程！

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AI 知识问答的技术原理

AI 之所以能够有效回答用户的问题，是因为它被喂养了大量互联网上的数据。但是对于一些企业内部的数据，或最新的财报数据，AI 不具备实时更新的能力。而想要让 AI 回答问题的关键在于提供充分的数据，此时就会用到 RAG（检索搜索增强） 的技术。 你可以理解这是一个人为向 AI 添加备忘录的功能。当用户输入问题的关键词后，将首先检索这个知识库内的关键词，调取正确的文档分段后，向 AI 补全足够的上下文信息。

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动手

在本视频介绍的这个方案中，该知识库甚至具备图表提取和分段能力，这是 Agentlify 相较于 Dify 知识库最大的不同。你不需要进行额外设置，直接将包含图表的 PDF 上传至知识库即可自动完成处理。接下来我将知道你一步一步进行操作。

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1. 上传文件创建知识库

在浏览器输入网址 https://agentify.jp/，按照页面提示完成注册账号注册。接下来点击「ナレッジベース」 → + 按钮。注意，千万不要点击到了「ナレッジベースをインポート」，那是一个文件的批量上传按钮。 按照页面提示填写「ナレッジベース名」。建议在「ナレッジベースの設定」内保持默认的自动模式。如果你的 PDF 文件内包含大量图片，那么建议开启「知識強化」。 将 PDF 文件拖入至当前知识库内，等待信息提取和自动处理。Agentlify 不仅支持 PDF 文档，还支持在线爬取网站内容，以及音视频文件的信息提取。我将会在后续的视频内为大家演示，欢迎关注频道！ 接下来点击底部的按钮完成更新。

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2. 解析内容

接下来需要解析文档的内容，该过程将会把原文档内的长文拆分为细小的分段，避免因为字符过长而超过 AI 的处理能力。同时精确的分块可以帮助关键词匹配。点击文件右侧的播放按钮开始进行分块，等待它的自动处理。

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3. 测试内容分块

内容解析完成后，你可以手动模拟用户输入关键词时的分块检索情况。排名第一的切片将会被发送至 AI，再由 AI 基于切片中的内容进行后续的问答。因此你可以在这个过程通过简单的设置调整，确保问题关键词可以匹配正确的分块，有助于提升 AI 应用问答的精准度。 当你已确认内容分块无误后，知识库的设置便完成了。

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4. 创建智能体

回到首页，点击左上角的 + 按钮，选择「空白から作成」。依次填写「エージェントの名前」、「説明」等信息。建议在「対話モデル」切换至 DeepSeek chat。在「ナレッジベース」处点击「追加」，关联正确的知识库。 关联后，即可输入相关问题进行对话。

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5. 发布智能体

经过完善的测试后，点击右上角的发布按钮。如果你希望限制使用者的范围，可以点击应用右下角菜单按钮内的「使用権限を割り当てる」。

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6. 查看对话日志

你可以点击应用右下角菜单按钮内的「使用記録」查看近期该 App 的使用情况，通过数据进行优化该智能体。

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7. 查看完整应用的访问数据情况

点击 Agentlify 左侧的「データ看板」查看当前团队内所有智能体的访问情况。

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总结

Agentlify 是一个专业的 AI 智能体搭建平台，不仅提供知识库服务，还预设了数据库连接功能、第三方 API 作为工具以及 MCP 服务器管理能力。这些丰富的能力均支持通过工作流手动编排，帮助你搭建出功能更加强大的智能体。 欢迎你亲自上手体验，搭建属于自己的 AI 智能体！