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读完本文，你将亲自感受到电脑被 DeepSeek 接管的爽感！效果如下：
MCP + AI 可以说是距离普通人最近的 AI Agent 方案了。想要用的人很多，但是目前生态还在早期阶段，安装和使用方法依然比较偏开发者，对于小白不是很友好。这也导致真正用起来的人还是少数。 如果你还不知道 MCP 是什么，欢迎阅读 → 忘掉 Manus 吧，MCP 才是 AI Agent 的版本答案！ 除了科普文章，之前也写过一篇上手教程， 传送门 → MCP 实战第一课：让 DeepSeek 接管你的电脑 但是根据后续留言和反馈，不少朋友还是遇到了许多使用问题。其实我也知道，只要涉及到了安装 VS Code 等开发者才会用的软件，那一定是会劝退不少小白的。 好在市面上已经逐渐涌现出许多易用好用的解决方案，Cherry Studio 正式其中的优秀代表之一。用户体验和 VS Code 方案高下立判： 除了 MCP 服务，Cherry Studio 也集成了 AI 领域里常见的功能，比如说 AI 绘图、知识库管理等… 不过这不是本期的重点，后面有机会继续聊。 本文我将手把手带你从下载到安装，再到最终用上 MCP，感受一下让 DeepSeek 接管电脑的爽感！

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安装路线图

为了防止你觉得这事太复杂而劝退，这是完整的路线图，并且每个步骤我都会列出进度条。 与把大象关进冰箱的问题一样，在本地用上 MCP 需要以下几步：
  1. 打开电脑
  2. 安装 Cherry Studio（你可以理解为这是 MCP 的前置驱动软件）
  3. 申请 DeepSeek API
  4. 安装 MCP 本体服务 —— Filesystem
  5. 愉快使用
别晕了我的朋友，我向你保证，你不需要写代码就能根据本篇文档搞定安装和使用。 Let’s go！

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1. 安装 Cherry Studio - 进度 30%

就像大部分软件使用一样，想要让 AI 使用上 MCP，那么你得安装一个客户端软件。这个软件里要能调 AI，还能连接 MCP 服务器。Cherry Studio 正是这样的软件。
  1. 下载并安装 Cherry Studio，选择适合你的系统版本。
  1. 配置 AI 模型：
    • 选择 DeepSeek 作为模型提供商。（不是 DickSeek）
    • 去 DeepSeek API 平台申请一个 API Key，现在官方的服务器已经可以稳定使用了。
    • 在 Cherry Studio 里的设置页，选择 深度求索，输入你在上个步骤中申请的 Key。
    • 使用的时候建议别用 DeepSeek Reasoner 每次使用 MCP 还要思考一遍，太内耗太慢了。

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2. 安装 MCP Server - 进度 50%

  • 自动方式
Cherry Studio 的一大优势就是它内部也集成了一个在线 MCP 商店，支持自动下载和安装 MCP 服务（可以理解为这是给 LLM 用的服务）。
类似手机厂商自建的应用商店。
点击左下角设置，MCP 服务器 按钮，点击搜索 MCP。选择 Filesystem，点击安装。 在参数这填写允许 AI 查看的文件路径。为确保数据安全，建议让 AI 接管部分文件夹范围。
  • 手动方式
手动方式的一大优势是可以安装市面上所有 MCP 服务。许多 MCP Server 需要运行在 Node.js 进程上。为了确保接下来的安装没有异常报错，建议提前装上。你可以理解为 Node 是一个预置的软件环境，参考下文简单安装即可。
  1. 访问 Node.js 官网 下载并安装。
  2. 验证安装：
打开你的终端，运行以下命令： 
node -v
npx -v
如果是 Windows 用户，则是打开 Powershell 软件运行命令。具体的细节报错或安装问题请咨询 DeepSeek。 Node 安装成功后，输入命令将输出版本号。 接下来创建一个新的 MCP 服务器。 修改服务名称，类型、命令和包管理源保持默认。 参数项可参考以下代码： 
-y # 必填，保持默
@modelcontextprotocol/server-filesystem # 必填，保持默认

// macOS 十六届
/Users/allen/Documents/your file path # 替换为想要被 AI 接管的文件路径。

// Windows 示例路径
C:\\Users\\username\\Desktop # 替换为你的桌面路径（Windows 格式，注意双斜杠）
D:\\Projects\\MyDocs # 添加更多你希望 AI 能访问的目录
进阶方法： 如果你想要遵循传统的 JSON 文件配置方法，点击右上角的编辑 MCP 配置。 你可以按照传统的文本编辑模式调整 MCP 服务。 当你完成这一切后，恭喜你已完成 MCP 服务的安装！

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4. 测试 MCP Server - 进度 100%

  1. 在对话框中选择 DeepSeek，发起一个对话：你是否可以看到 /Users/allen/Documents/wordpress/au（你可以替换为你的实际路径） 路径下的文件？
  1. AI 自动调用 MCP 工具，检查当前路径下的文件。千万记得，Cherry Studio 不会默认开启 MCP，要打开底部的 MCP 服务开关，选择 filesystem！
  2. 然后你就可以让 AI 去帮你干活了，比如说帮我写一篇周报模板，自动创建一篇文章。
Duang，这只是 AI 接管电脑的第一步。除此之外，你还可以安装更多的 MCP 服务帮助你打造更加强大的本地 AI Agent！

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更多 MCP 工具推荐

  • browser2：AI 读取浏览器内容，需安装 Chrome 插件。
  • Squint Shell Thinking：将普通大模型转换为推理模型。
  • Filesystem：允许 AI 访问本地文件系统。
你也可以访问访问 MCP.so 发现更多 MCP Server。

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总结

MCP 作为 AI 与外部工具交互的标准协议，极大提升了自动化能力。掌握 MCP 的基本原理和配置方法，可以帮助你高效利用 AI 进行开发和数据处理。 📌 下一期，我们将深入探讨如何组合 MCP 工具，实现更加复杂的自动化任务。敬请关注！