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上期咱们简单聊了聊啥是 MCP，以及为什么说 AI + MCP 可以让每个人都复刻 Manus。如果你还没有看过，强烈你先去看完上期内容，传送门 → 先对 MCP 有一个大致的了解，再来跟着本文进行动手实操。 本期我将手把手带你在本地安装第一个 MCP 服务 —— Filesystem。顾名思义，它可以帮助 AI 扫描你的本地都有些啥文件，同时还可以直接在你的电脑里创建文档。可别小看这个服务，它足以省掉你在多个网页来回复制粘贴的时间，让你亲自见证由 AI 接管你本地文件的 WOW 时刻。 效果如下：

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安装路线图

为了防止你觉得这事太复杂而劝退，这是完整的路线图，并且每个步骤我都会列出进度条。 与把大象关进冰箱的问题一样，在本地用上 MCP 需要以下几步：
  1. 打开电脑
  2. 安装 MCP 客户端软件（这一步好比，如果你要开王者，那首先就需要下载并安装好王者荣耀）
  3. 申请 DeepSeek API
  4. 安装 MCP 本体服务 —— Filesystem
  5. 愉快使用
别晕了我的朋友，我向你保证，你不需要写代码就能根据本篇文档搞定安装和使用。

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1. 安装支持 MCP 的客户端 - 进度 30%

就像大部分软件使用一样，想要让 AI 使用上 MCP，那么你得安装一个客户端软件。这个软件里要能调 AI，还能连接 MCP 服务器。 目前像这样的 MCP 客户端较少，基本只有以下工具：
  • Cursor（AI 编程工具，开通 MCP 需支付 20 美元/月）
  • Claude 官方客户端 （美国信用卡 20 美元 / 月）
  • Clien（开源免费，本文以此为例）
本文将用免费的 VS Code + Cline 插件来带你一步步安装，感受你的 AI Agent 时刻。
  1. 下载并安装 VS Code。
  2. 在 VS Code 的 Extensions（插件）市场搜索并安装 Clien。
  1. 配置 AI 模型：
    • 选择 DeepSeek 作为模型提供商。（不是 DickSeek）
    • 去 DeepSeek API 平台申请一个 API Key，现在官方的服务器已经可以稳定使用了。
    • 在 VS Code 里选择 deepseek-chat，输入你在上文中申请的 Key。当然你也可以使用 deepseek-r1，我只是嫌它每次使用工具还要思考一遍，太内耗太慢了。

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2. 安装 Node.js 运行环境 - 进度 50%

MCP Server 需要运行在 Node.js 进程上。你可以理解为 Node 是一个预置的软件环境，参考下文简单安装即可。
  1. 访问 Node.js 官网 下载并安装。
  2. 验证安装：
打开你的终端，运行以下命令： 
node -v
npx -v
如果是 Windows 用户，则是打开 Powershell 软件运行命令。具体的细节报错或安装问题请咨询 DeepSeek。 Node 安装成功后，输入命令将输出版本号。

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3. 安装 MCP Server - 进度 80%

  • 自动方式
Cline 插件的一大优势就是它内部已经集成了一个在线 MCP 商店，支持自动下载和安装。
  1. 在 Cline 内点击 MCP Server 按钮，打开 MCP Server 应用市场。
  1. 选择所需的 Filesystem，点击安装。
  1. 接下来插件会自动执行安装任务，点击必要的授权即可。
  • 手动方式
如果你想要更加精细的控制 MCP 所能够访问的文件范围，那么你也可以通过手动方式输入文件路径。
  1. 参考下图，进入 Cline MCP 服务的配置页。
点击后左侧会跳出一个文件编辑页，这是控制 Cline 所能够访问的 MCP 服务配置页。你可以直接复制并粘贴以下代码： 
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem", // MCP 服务代码，无需更改

        // 下面是允许 AI 访问的文件路径（根据你系统选择性替换）：

        // macOS / Linux 示例路径
        "/Users/username/Desktop", // 替换为你的桌面路径，AI 可以读取桌面上的文件
        "/path/to/other/allowed/dir", // 添加更多你希望 AI 能访问的目录

        // Windows 示例路径
        "C:\\Users\\username\\Desktop", // 替换为你的桌面路径（Windows 格式，注意双斜杠）
        "D:\\Projects\\MyDocs" // 添加更多你希望 AI 能访问的目录
      ]
    }
  }
}
当你完成配置的填写后，恭喜你已完成 MCP 服务的安装！

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4. 测试 MCP Server - 进度 100%

  1. 在 Cline 中输入命令：你是否可以看到 /Users/username/Desktop（你可以替换为你的实际路径） 路径下的文件？
  1. AI 自动调用 MCP 工具，检查当前路径下的文件。
  2. 然后你就可以让 AI 去帮你干活了，比如说帮我写一篇关于澳洲留学的介绍，自动创建一篇文章。使用本地 IDE 的好处就是你可以在编辑框右侧实时看到 AI 的行为。
Duang，这只是 AI 接管电脑的第一步。除此之外，你还可以安装更多的 MCP 服务帮助你打造更加强大的本地 AI Agent！

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更多 MCP 工具推荐

  • browser2：AI 读取浏览器内容，需安装 Chrome 插件。
  • Squint Shell Thinking：将普通大模型转换为推理模型。
  • Filesystem：允许 AI 访问本地文件系统。
你也可以访问访问 MCP.so 发现更多 MCP Server。

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总结

MCP 作为 AI 与外部工具交互的标准协议，极大提升了自动化能力。掌握 MCP 的基本原理和配置方法，可以帮助你高效利用 AI 进行开发和数据处理。 📌 下一期，我们将深入探讨如何组合 MCP 工具，实现更加复杂的自动化任务。敬请关注！